重构是程序员的主力技能。
工作日志能提升脑容量。
先用profiler调查，才有脸谈优化。
贵精不贵多。杜绝大姨妈般的“例注”。漫山遍野的碎碎念注释，实际就是背景噪音。
普通程序员+google=超级程序员。
单元测试总是合算的。
不要先写框架再写实现。最好反过来，从原型中提炼框架。
代码结构清晰，其它问题都不算事儿。
好的项目作风硬派，一键测试，一键发布，一键部署; 烂的项目生性猥琐，口口相传，不立文字，神神秘秘。
编码不要畏惧变化，要拥抱变化。
常充电。程序员只有一种死法：土死的。
编程之事，隔离是方向，起名是关键，测试是主角，调试是补充，版本控制是后悔药。
一行代码一个兵。形成建制才能有战斗力。单位规模不宜过大，千人班，万人排易成万人坑。
重构/优化/修复Bug，同时只能作一件。
简单模块注意封装，复杂模块注意分层。
人脑性能有限，整洁胜于杂乱。读不懂的代码，尝试整理下格式; 不好用的接口，尝试重新封装下。
迭代速度决定工作强度。想多快好省，就从简化开发流程，加快迭代速度开始。
忘掉优化写代码。过早优化等同恶意破坏；忘掉代码作优化。优化要基于性能测试，而不是纠结于字里行间。
最好的工具是纸笔;其次好的是markdown。
leader问任务时间，若答不上来，可能是任务拆分还不够细。
宁可多算一周，不可少估一天。过于“乐观”容易让boss受惊吓。
最有用的语言是English。其次的可能是Python。
百闻不如一见。画出结果，一目了然。调试耗时将大大缩短。
资源、代码应一道受版本管理。资源匹配错误远比代码匹配错误更难排查。
不要基于想象开发， 要基于原型开发。原型的价值是快速验证想法，帮大家节省时间。
序列化首选明文文本 。诸如二进制、混淆、加密、压缩等等有需要时再加。
编译器永远比你懂微观优化。只能向它不擅长的方向努力。
不要定过大、过远、过细的计划。即使定了也没有用。
至少半数时间将花在集成上。时间，时间，时间总是不够。
与主流意见/方法/风格/习惯相悖时，先检讨自己最可靠。
出现bug主动查，不管是不是你的。这能让你业务能力猛涨、个人形象飙升
不知怎么选技术书时就挑薄的。起码不会太贵，且你能看完。
git是最棒的。简单，可靠，免费。
仅对“可预测的非理性”抛断言。
Log要写时间与分类。并且要能重定向输出。
注释是稍差的文档。更好的是清晰的命名。让代码讲自己的故事。
造轮子是很好的锻炼方法。前提是你见过别的轮子。
code review最好以小组/结对的形式。对业务有一定了解，建议会更有价值（但不绝对）。而且不会成为负担。管理员个人review则很容易成team的瓶颈。
提问前先做调研。问不到点上既被鄙视，又浪费自己的时间。
函数不要超过50行。
不要一次性写太多来不及测的代码，而是要写一段调试一段。
UT和编码要同步做。
多写注释方便的往往是自己。
碰到一堆问题时，一次只尝试解决一个问题。
没把握一眼看出问题症结的时候，老老实实单步调试。
设计模式是个好东西，但不要强行使用。
没造成可观的损失前不要尝试做性能优化。
没事别重复造轮子。(那么有闲功夫的时候呢）
大多数情况下Boss不关心技术含量，而且往往简单的解决方案更快更有效果。
不要害怕接触新知识，因为害怕也没用，不管你愿意不愿意，你现在会的东西5年后就会过时。
老鸟和新手的一个很大区别来自于debug的能力。其中最主要又可以从两方面看出来：
从高层往底层找错。
科学方法。
很多新手遇到程序执行结果不对（尤其是图形程序员），先认为是机器毛病（浮点精度、硬件故障），然后认为是驱动有错，再认为是系统有错，最后才开始排查自己的程序。其实99%的情况下是自己程序有错，然后那1%里面的99%是系统有bug，再接着那1%里的99%是驱动有bug，最后到硬件问题，已经微乎其微了。应该从高层往底层查，而不是反过来。
debug一般来说是知道现象，但原因未知。这一点和很多自然科学的情况一样，所以完全也可以用科学的方法来：提假说->根据假说做出预言->做实验肯定或否定预言。对应于debug，那就是假设是某个地方有问题，那么推断它一定会导致除了你看到的现象之外的其他现象，运行程序看你的推断是否成立。掌握这个方法后debug不在变成瞎找瞎试，而是有迹可循有系统可依赖的方法。
我有一个学习的小技巧，就是学习新技术的时候，多看看“官方文档”。
多年来的学习和工作经历，让我比较深刻认识到一点：看“官方文档”非常重要。
我们很多的问题和技术细节，其实，只要我们认真将官方文档过一遍，会发觉大部分的问题和认识模糊的地方都消失了。甚至，你还能发现自己之前通过搜索获得的到一些资料，可能是不准确或者已经过时的。官方文档是真正的好东西，因为编写文档的人群，通常就是这些技术或者软件的开发者，他们才是对这些东西最了解的人，因此，他们写的文档质量是很高的，通常也是最新的。
官方文档的不足的地方，大概是中文版本不多，看起来可能会比较吃力。不过，请相信我，下载一个翻译辅助软件，慢慢看还是可以的。另一方面，就是这些文档编写者，通常是技术界大牛，他们编写文档有时候是基于他们自己的技术认知水平，跳过了很多基础概念，也增加了阅读难度。不过，这个我们也可以通过多查资料，慢慢看来解决，并且通常会带来额外的学习收获。
越难找到的bug往往越好解决。
预估工期（至少）乘以二差不多等于实际工期
你所需要的大多数功能都已经有人实现了，上github上多半能找到。
很多做H5游戏的公司既不懂什么是HTML5，也不懂什么是游戏
HTML5是一项标准，不是一项技术，招聘“H5工程师”的公司如果不是专门做广告营销（因为约定俗成的语境
），多半是没有靠谱前端的。
市面上的手机有超过30种不同的分辨率。
人的精力是有限的，单位时间效率比时长重要，熬夜写代码常常会对着屏幕什么都写不出来，不如好好睡觉。(然而白天的时间往往不是你自己的 = =)
为了快，不写文档，往往会陷入泥潭。磨刀不误砍柴工
比起鼓励师，不如给程序员找一个靠谱的PM
（对于新手来说）你觉得大的数据其实一点都不大。
“十大xxxx技术推荐”，“十佳xxx类库”，多半是编辑凑数抄来给萌新看，加点击率的，真正高质的技术推荐文章往往只写一个。